Position Description
The AI Governance & Delivery Lead defines and operationalizes the AI delivery model for the program and provides technical architecture leadership for enterprise AI solutions. The role ensures AI is applied consistently, safely, and effectively across the software development lifecycle, with a focus on production delivery value rather than theoretical experimentation.
This role establishes AI solution architecture standards, BMAD or comparable AI-native delivery practices, governance checkpoints, evaluation frameworks, measurable delivery outcomes, and Responsible AI guardrails while enabling delivery teams to adopt AI at scale.
This is a technical leadership role in an AI-first software engineering organization. Candidates must demonstrate production experience designing GenAI, RAG, and agentic solutions, and applying AI-assisted engineering to improve productivity, quality, and delivery outcomes.
Your future duties and responsibilities
- Define and govern the AI-enabled Software Development Lifecycle (AI SDLC) across the program.
- Support implementation of AI SDLC practices and Breakthrough Method of Agile AI driven Development (BMAD) within the delivery teams.
- Develop reusable templates, prompt libraries, patterns, and governance checkpoints for AI-assisted delivery.
- Ensure Responsible AI practices, human-in-the-loop controls, and auditability are embedded in delivery.
- Monitor AI-related delivery risks, including privacy, IP, security, bias, and model misuse.
- Measure AI adoption, productivity uplift, quality outcomes, and continuous-improvement opportunities.
- Coach delivery teams on practical AI engineering, prompt engineering, and AI-enabled ways of working.
- Partner with architecture, engineering, and quality teams to embed AI safely into delivery execution.
- Lead AI solution design reviews, document architectural decisions, and mentor teams on secure, scalable AI implementation.
- Define reference architectures for enterprise GenAI and agentic solutions, covering LLM integration, APIs, cloud deployment, state management, orchestration, and tool access (including MCP where applicable).
- Architect and govern RAG pipelines, including ingestion, parsing, chunking, embeddings, vector indexing, hybrid retrieval, reranking, document lifecycle, data lineage, and authorization-aware retrieval.
- Establish evaluation and quality standards for RAG and agents, including golden datasets, retrieval relevance, groundedness, tool-call correctness, regression testing, and production monitoring.
- Define enforceable AI security patterns for prompt-injection resilience, sensitive-data protection, agent identities, least-privilege tool access, tenant isolation, and audit trails.
- Establish LLMOps standards for model/prompt versioning, tracing, observability, latency, token/cost optimization, and deployment controls.
- Embed spec-driven engineering controls across requirements, specifications, generated code, tests, and CI/CD, with traceability and risk-based human approvals.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
- 10+ years of experience in enterprise delivery, technology transformation, or software leadership.
- Proven experience establishing AI delivery operating models or AI governance practices.
- Hands-on experience with AI SDLC and practical application of AI in software delivery.
- Experience with the BMAD framework or a comparable AI-native delivery methodology.
- Strong knowledge of Responsible AI, model risk management, and human-in-the-loop controls.
- Strong understanding of enterprise integration, APIs, microservices, event-driven architectures, and distributed systems.
- Experience developing standards, policies, templates, and delivery guidance for technical teams.
- Demonstrated hands-on experience architecting and delivering production-grade GenAI applications, including LLMs, RAG, and agentic workflows; able to explain design trade-offs and troubleshoot implementation challenges.
- Experience leading or influencing multiple Agile delivery teams.
- Experience with public cloud environments, with Microsoft Azure preferred.
- Strong leadership, communication, and stakeholder-management skills.
- Experience in regulated or mission-critical enterprise environments is an asset.
- 5+ years of solution or software architecture experience, with direct technical involvement in production AI solution design.
- Strong knowledge of agentic architecture and orchestration trade-offs: deterministic workflows versus single/multi-agent systems, tool calling, state, identity, and secure execution.
- Practical understanding of RAG internals and design choices, including parsing/chunking, embedding-model selection, retrieval/reranking, evaluation, freshness, versioning, and access controls.
- Hands-on familiarity with an agent orchestration framework (e.g., LangGraph, Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, Google ADK, or equivalent); framework-specific products are not mandatory.
- Experience defining automated LLM/RAG/agent evaluation, AI application observability, and quality gates for production releases.
- Ability to review or prototype AI application code in Python or Java and guide engineering teams through technical issues.
- Understanding of AI-specific security threats and implementation controls, including prompt injection, tool misuse, identity propagation, and sensitive-data handling.
- Experience applying spec-driven or equivalent AI-native SDLC practices with requirements-to-code/test traceability and measurable delivery outcomes.
Preferred Qualifications
- Experience leading an AI Centre of Excellence or similar AI governance function.
- Experience with advanced RAG approaches (e.g., multimodal or agentic RAG, knowledge graphs, or multi-hop retrieval).
- Experience integrating AI capabilities into enterprise software engineering environments.
- Experience within telecom or other regulated industries.
- Experience with security, compliance, and privacy-oriented delivery models.
- AI, cloud, agile, or architecture certifications are an asset.
- Experience evaluating new AI tools and delivery automation capabilities.
- Experience with MCP, agent-to-agent communication, and secure enterprise tool integration.
- Experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, or comparable AWS/GCP platforms, including custom engineering beyond out-of-the-box configurations.
- Experience with evaluation/observability tools such as RAGAS, DeepEval, Promptfoo, LangSmith, Braintrust, or equivalent.
- Familiarity with NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AI red teaming, and risk-based governance automation.
- Experience with AI FinOps, including model routing, caching, token usage, inference cost, and latency optimization.
CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $135,000–$185,000. This role is an existing vacancy.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team - one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Gouvernance et livraison en intelligence artificielle (IA)
Job Description
Le ou la Responsable – Gouvernance et livraison en intelligence artificielle (IA) définit et opérationnalise le modèle de livraison en IA pour le programme, afin d’assurer une utilisation cohérente, sécuritaire et efficace de l’IA tout au long du cycle de développement logiciel. L’accent est mis sur la création de valeur concrète pour la livraison plutôt que sur l’expérimentation théorique.
Cette personne établit les normes BMAD, les points de contrôle de gouvernance, les indicateurs de performance ainsi que les garde-fous en matière d’IA responsable, tout en permettant aux équipes de livraison d’adopter l’IA de façon pratique et mesurable.
Ce rôle s’inscrit dans une organisation de génie logiciel axée sur l’IA (« AI-first »), où l’intelligence artificielle est intégrée à l’ensemble du cycle de développement logiciel. Les candidats doivent démontrer une expérience pratique dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer la productivité, la qualité et les résultats de livraison, en s’appuyant sur des pratiques modernes de développement assisté par l’IA.
Your future duties and responsibilities
- Définir et encadrer le cycle de développement logiciel assisté par l’IA (AI SDLC) à l’échelle du programme.
- Soutenir la mise en œuvre des pratiques AI SDLC et de la méthode Breakthrough Method of Agile AI-driven Development (BMAD) au sein des équipes de livraison.
- Développer des modèles réutilisables, des bibliothèques de prompts, des patrons et des points de contrôle de gouvernance pour la livraison assistée par l’IA.
- Veiller à ce que les pratiques d’IA responsable, les mécanismes de contrôle avec intervention humaine (« human-in-the-loop ») et la traçabilité soient intégrés aux processus de livraison.
- Surveiller les risques liés à l’utilisation de l’IA, notamment en matière de protection des renseignements, de propriété intellectuelle, de sécurité, de biais et d’utilisation inappropriée des modèles.
- Mesurer l’adoption de l’IA, les gains de productivité, les résultats en matière de qualité ainsi que les occasions d’amélioration continue.
- Accompagner les équipes de livraison dans l’application concrète de l’ingénierie de l’IA, de l’ingénierie de prompts et des nouvelles façons de travailler rendues possibles par l’IA.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, d’ingénierie et d’assurance qualité afin d’intégrer l’IA de façon sécuritaire aux activités de livraison.
- Participer aux revues de conception technique et offrir du mentorat relativement aux décisions de solution liées à l’IA.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
- Plus de 10 ans d’expérience en livraison de solutions d’entreprise, en transformation technologique ou en leadership dans le domaine du développement logiciel.
- Expérience démontrée dans la mise en place de modèles opérationnels de livraison en IA ou de pratiques de gouvernance de l’IA.
- Expérience pratique avec l’AI SDLC et l’application concrète de l’IA dans la livraison de solutions logicielles.
- Expérience avec le cadre BMAD ou une méthodologie comparable de livraison axée sur l’IA.
- Solide connaissance des principes d’IA responsable, de la gestion des risques liés aux modèles et des mécanismes de contrôle avec intervention humaine.
- Excellente compréhension de l’intégration de systèmes d’entreprise, des API, des microservices, des architectures événementielles et des systèmes distribués.
- Expérience dans l’élaboration de normes, politiques, modèles et lignes directrices de livraison destinés aux équipes techniques.
- Expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’entreprise intégrant l’IA.
- Expérience dans la direction de plusieurs équipes de livraison Agile ou capacité démontrée à exercer une influence auprès de celles-ci.
- Expérience avec les environnements d’infonuagique publique; une expérience avec Microsoft Azure est privilégiée.
- Solides compétences en leadership, en communication et en gestion des parties prenantes.
- Une expérience dans des environnements d’entreprise réglementés ou critiques constitue un atout.
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans la direction d’un Centre d’excellence en IA (CoE) ou d’une fonction similaire de gouvernance de l’IA.
- Expérience avec l’IA générative, les LLM, le RAG, l’ingénierie de prompts et les outils de livraison assistée par l’IA.
- Expérience dans l’intégration de capacités d’IA aux environnements de génie logiciel d’entreprise.
- Expérience dans le secteur des télécommunications ou dans d’autres industries réglementées.
- Expérience avec des modèles de livraison axés sur la sécurité, la conformité et la protection des renseignements.
- Des certifications en IA, en infonuagique, en Agile ou en architecture constituent un atout.
- Expérience dans l’évaluation de nouveaux outils d’IA et de capacités d’automatisation de la livraison.
- Le bilinguisme (français et anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux)
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 115 000 $ et 165 000 $. Ce poste est vacant.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
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