English section of this bilingual listing.
Design and architect end to end artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions, aligned with clients' business needs and strategic objectives.
Assess client needs and propose tailored AI architectures, including large language models (LLM), RAG (Retrieval Augmented Generation), AI agents, and MLOps pipelines.
Define technology choices (cloud platforms, ML frameworks, generative AI tools) and justify trade offs to stakeholders.
Collaborate with data, software development, and security teams to ensure the coherent integration of AI solutions into existing systems.
Design scalable, secure, and responsible architectures (ethical AI, bias, data governance, compliance).
Support teams in adopting MLOps practices: automation of training pipelines, deployment, monitoring, and model retraining.
Advise clients on cost optimization for AI model inference and training in cloud environments.
Conduct proofs of concept (PoC) and prototypes to validate the technical feasibility of proposed solutions.
Carry out technology watch in AI/ML and integrate the latest advancements (generative AI, LLM, multimodal) into architecture recommendations.
Act as a technical reference and mentor for internal teams and clients in the adoption of AI technologies.
Required Qualifications:
Minimum 7 years of experience in IT solution architecture, including at least 3 years focused on AI/ML.
Expertise in designing AI/ML solutions on cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), including managed services (Azure OpenAI, SageMaker, Vertex AI, etc.).
Solid knowledge of ML/AI frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, LangChain, LlamaIndex.
Experience with LLMs (GPT 4, Claude, Llama) and RAG type architectures, AI agents, and fine tuning.
Proficiency in MLOps practices (MLflow, Kubeflow, Azure ML Pipelines, etc.) and CI/CD pipelines for ML models.
Knowledge of data governance principles, AI security, and algorithmic ethics.
Excellent communication skills to explain technical concepts to non technical stakeholders.
Bilingual (French and English), with advanced writing and presentation skills.
Additional Assets:
AI/ML certification on a cloud platform (e.g.: Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer).
Experience with modern data architectures (lakehouses, feature stores, data mesh).
Knowledge of responsible AI tools (Responsible AI, Fairlearn, AI Explainability 360).
Familiarity with AI related regulatory standards (Law 25, EU AI Act, etc.).
Your future duties and responsibilities
CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $90.000–$175,000 This role is an existing vacancy
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team - one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Architecte de solution IA
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Design and architect end to end artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions, aligned with clients' business needs and strategic objectives.
Assess client needs and propose tailored AI architectures, including large language models (LLM), RAG (Retrieval Augmented Generation), AI agents, and MLOps pipelines.
Define technology choices (cloud platforms, ML frameworks, generative AI tools) and justify trade offs to stakeholders.
Collaborate with data, software development, and security teams to ensure the coherent integration of AI solutions into existing systems.
Design scalable, secure, and responsible architectures (ethical AI, bias, data governance, compliance).
Support teams in adopting MLOps practices: automation of training pipelines, deployment, monitoring, and model retraining.
Advise clients on cost optimization for AI model inference and training in cloud environments.
Conduct proofs of concept (PoC) and prototypes to validate the technical feasibility of proposed solutions.
Carry out technology watch in AI/ML and integrate the latest advancements (generative AI, LLM, multimodal) into architecture recommendations.
Act as a technical reference and mentor for internal teams and clients in the adoption of AI technologies.
Required Qualifications:
Minimum 7 years of experience in IT solution architecture, including at least 3 years focused on AI/ML.
Expertise in designing AI/ML solutions on cloud platforms (Azure, AWS, or GCP), including managed services (Azure OpenAI, SageMaker, Vertex AI, etc.).
Solid knowledge of ML/AI frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, LangChain, LlamaIndex.
Experience with LLMs (GPT 4, Claude, Llama) and RAG type architectures, AI agents, and fine tuning.
Proficiency in MLOps practices (MLflow, Kubeflow, Azure ML Pipelines, etc.) and CI/CD pipelines for ML models.
Knowledge of data governance principles, AI security, and algorithmic ethics.
Excellent communication skills to explain technical concepts to non technical stakeholders.
Bilingual (French and English), with advanced writing and presentation skills.
Additional Assets:
AI/ML certification on a cloud platform (e.g.: Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer).
Experience with modern data architectures (lakehouses, feature stores, data mesh).
Knowledge of responsible AI tools (Responsible AI, Fairlearn, AI Explainability 360).
Experience deploying multimodal solutions (text, image, audio, video).
Familiarity with AI related regulatory standards (Law 25, EU AI Act, etc.).
Your future duties and responsibilities
CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $90.000–$175,000 This role is an existing vacancy
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
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Architecte de solution IA
Job Description
Concevoir et architecturer des solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) de bout en bout, alignées aux besoins d'affaires et aux objectifs stratégiques des clients.
Évaluer les besoins des clients et proposer des architectures IA adaptées, incluant les modèles de langage (LLM), le RAG (Retrieval Augmented Generation), les agents IA et les pipelines MLOps.
Définir les choix technologiques (plateformes cloud, frameworks ML, outils d'IA générative) et en justifier les compromis devant les parties prenantes.
Collaborer avec les équipes de données, de développement logiciel et de sécurité pour assurer l'intégration cohérente des solutions IA dans les systèmes existants.
Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et responsables (IA éthique, biais, gouvernance des données, conformité).
Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques MLOps : automatisation des pipelines d'entraînement, déploiement, surveillance et réentraînement des modèles.
Conseiller les clients sur l'optimisation des coûts liés à l'inférence et à l'entraînement de modèles IA en environnement cloud.
Réaliser des preuves de concept (PoC) et des prototypes pour valider la faisabilité technique des solutions proposées.
Assurer la veille technologique en IA/ML et intégrer les dernières avancées (IA générative, LLM, multimodal) dans les recommandations d'architecture.
Agir comme référence technique et mentor auprès des équipes internes et des clients dans l'adoption des technologies d'IA.
Qualifications requises :
Minimum de 7 ans d'expérience en architecture de solutions TI, dont au moins 3 ans axés sur l'IA/ML.
Expertise dans la conception de solutions IA/ML sur des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP), incluant les services managés (Azure OpenAI, SageMaker, Vertex AI, etc.).
Solide connaissance des frameworks ML/IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, LangChain, LlamaIndex.
Expérience avec les LLM (GPT 4, Claude, Llama) et les architectures de type RAG, agents IA et fine tuning.
Maîtrise des pratiques MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML Pipelines, etc.) et des pipelines CI/CD pour modèles ML.
Connaissance des principes de gouvernance des données, de sécurité IA et d'éthique algorithmique.
Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
Bilingue (français et anglais), avec des compétences avancées en rédaction et présentation.
Atouts supplémentaires :
Certification en IA/ML sur une plateforme cloud (ex. : Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer).
Expérience avec les architectures de données modernes (lakehouses, feature stores, data mesh).
Connaissance des outils d'IA responsable (Responsible AI, Fairlearn, AI Explainability 360).
Expérience en déploiement de solutions multimodales (texte, image, audio, vidéo).
Familiarité avec les normes réglementaires liées à l'IA (Loi 25, EU AI Act, etc.).
Your future duties and responsibilities
L'utilisation du terme "architecte" dans cette offre d'emploi réfère au sens technique associé aux technologies de l'information (TI) et ne sous-entend pas que la personne exerce la profession d'architecte ou possède le permis requis conformément aux législations provinciales régissant l'exercice de l'architecture applicables. Nous recherchons des candidats ayant une expertise dans le domaine de l'ingénierie informatique et la détention d'un permis émis par un ordre des architectes n’est pas un prérequis pour occuper ce poste. Au Canada, l’architecture est une profession réglementée dont l’utilisation des titres et désignations est restreinte.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 90.000$ et 175,000 $. Ce poste est vacant
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
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