Conseiller(ère) senior en intégration de données – Secteur manufacturier
- Montreal, QC, Canada
Full-time
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Job details
- Job type
- Full-time
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- Posting language
- English · French
- Posted
Original job description
English section of this bilingual listing.
Position Overview
CGI is seeking a Senior Data Integration Consultant with experience in manufacturing or industrial environments to support data integration, cloud data platforms, and digital transformation initiatives.
This role focuses on developing scalable data pipelines, integrating enterprise and manufacturing data sources, and delivering modern data solutions.
It offers an opportunity for an experienced technical consultant to progressively develop solution design and Data Architecture capabilities while collaborating with experienced architects.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain data pipelines and ETL/ELT processes across enterprise and manufacturing systems.
- Integrate data from SAP, ERP, MES, production, quality, and supply chain applications.
- Develop and optimize data solutions using Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, or equivalent platforms.
- Implement data models, transformation workflows, and data quality controls.
- Collaborate with business stakeholders, analysts, and architects to translate requirements into technical solutions.
- Support cloud data platform modernization, automation, and performance optimization.
- Contribute to technical documentation, integration design, and architecture discussions.
- Participate in solution assessments and technical recommendations.
Required Qualifications
- 5+ years of experience in data integration, data development, or related technical roles.
- Experience in manufacturing or industrial environments, including production, supply chain, or operational data.
- Hands-on experience integrating and working with SAP data, including data extraction, transformation, or integration with other enterprise systems.
- Strong SQL and Python skills with hands-on experience developing ETL/ELT pipelines.
- Experience with at least one modern data platform: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, or equivalent.
- Experience with Azure, AWS, or Google Cloud data services.
- Knowledge of data modeling, transformation, and data quality practices.
- Experience integrating data through APIs, databases, or enterprise applications.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Interest in progressing toward Data Architecture.
Nice to Have
- Experience with MES, LIMS, or industrial historian systems.
- Exposure to streaming, Change Data Capture (CDC), or real-time data integration.
- Familiarity with industrial data standards and protocols (ISA-95, OPC UA, MQTT).
- Knowledge of Master Data Management (MDM), data governance, or metadata management.
- Experience in food and beverage manufacturing or traceability initiatives.
- Familiarity with CI/CD, Infrastructure as Code, or DataOps.
Career Development
This position offers an opportunity to progressively expand technical responsibilities toward Data Architecture, including solution design, integration patterns, enterprise data modeling, and modern cloud data platforms.
Compensation And Additional Information
CGI provides a reasonable estimate of the salary range for this position. This range is determined by various factors, including skill level, geographic market, experience, education, and professional licenses and certifications. Compensation decisions are made on a case-by-case basis, taking into account individual circumstances.
A reasonable estimate of the annual salary range for this position is CAD $70,000 to $120,000.
This is an active position for which CGI is currently recruiting.
Your future duties and responsibilities
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team - one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
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CGI is seeking a Senior Data Integration Consultant with experience in manufacturing or industrial environments to support data integration, cloud data platforms, and digital transformation initiatives.
This role focuses on developing scalable data pipelines, integrating enterprise and manufacturing data sources, and delivering modern data solutions.
It offers an opportunity for an experienced technical consultant to progressively develop solution design and Data Architecture capabilities while collaborating with experienced architects.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain data pipelines and ETL/ELT processes across enterprise and manufacturing systems.
- Integrate data from SAP, ERP, MES, production, quality, and supply chain applications.
- Develop and optimize data solutions using Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, or equivalent platforms.
- Implement data models, transformation workflows, and data quality controls.
- Collaborate with business stakeholders, analysts, and architects to translate requirements into technical solutions.
- Support cloud data platform modernization, automation, and performance optimization.
- Contribute to technical documentation, integration design, and architecture discussions.
- Participate in solution assessments and technical recommendations.
- 5+ years of experience in data integration, data development, or related technical roles.
- Experience in manufacturing or industrial environments, including production, supply chain, or operational data.
- Hands-on experience integrating and working with SAP data, including data extraction, transformation, or integration with other enterprise systems.
- Strong SQL and Python skills with hands-on experience developing ETL/ELT pipelines.
- Experience with at least one modern data platform: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, or equivalent.
- Experience with Azure, AWS, or Google Cloud data services.
- Knowledge of data modeling, transformation, and data quality practices.
- Experience integrating data through APIs, databases, or enterprise applications.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Interest in progressing toward Data Architecture.
- Experience with MES, LIMS, or industrial historian systems.
- Exposure to streaming, Change Data Capture (CDC), or real-time data integration.
- Familiarity with industrial data standards and protocols (ISA-95, OPC UA, MQTT).
- Knowledge of Master Data Management (MDM), data governance, or metadata management.
- Experience in food and beverage manufacturing or traceability initiatives.
- Familiarity with CI/CD, Infrastructure as Code, or DataOps.
This position offers an opportunity to progressively expand technical responsibilities toward Data Architecture, including solution design, integration patterns, enterprise data modeling, and modern cloud data platforms.
Compensation And Additional Information
CGI provides a reasonable estimate of the salary range for this position. This range is determined by various factors, including skill level, geographic market, experience, education, and professional licenses and certifications. Compensation decisions are made on a case-by-case basis, taking into account individual circumstances.
A reasonable estimate of the annual salary range for this position is CAD $70,000 to $120,000.
This is an active position for which CGI is currently recruiting.
Your future duties and responsibilities
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
Come join our team - one of the largest IT and business consulting services firms in the world.
Conseiller(ère) senior en intégration de données – Secteur manufacturier
Job Description
Conseiller(ère) senior en intégration de données – Secteur manufacturier et agroalimentaire | Parcours vers l’architecture de données
Aperçu du poste
CGI est à la recherche d’un(e) conseiller(ère) senior en intégration de données possédant une expérience dans le secteur manufacturier ou industriel afin de contribuer à des initiatives d’intégration de données, de modernisation des plateformes infonuagiques et de transformation numérique.
Ce rôle consiste à développer des pipelines de données évolutifs, à intégrer différentes sources de données manufacturières et d’entreprise et à mettre en œuvre des solutions de données modernes.
Cette opportunité s’adresse à une personne souhaitant progressivement développer ses compétences en conception de solutions et en architecture de données, en collaboration avec des architectes expérimentés.
Principales responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL/ELT.
- Intégrer des données provenant de SAP, de systèmes ERP, MES ainsi que d’applications de production, de qualité et de chaîne d’approvisionnement.
- Développer et optimiser des solutions de données avec Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou des plateformes équivalentes.
- Mettre en place des modèles de données, des processus de transformation et des contrôles de qualité.
- Collaborer avec les équipes d’affaires, les analystes et les architectes afin de traduire les besoins en solutions techniques.
- Participer à la modernisation des plateformes de données infonuagiques, à l’automatisation et à l’optimisation des performances.
- Contribuer à la documentation technique, à la conception des intégrations et aux discussions d’architecture.
- Participer aux évaluations de solutions et à la formulation de recommandations techniques.
- Minimum de 5 ans d’expérience en intégration de données, en développement de solutions de données ou dans un rôle technique connexe.
- Expérience dans le secteur manufacturier ou industriel, notamment avec des données de production, d’opérations ou de chaîne d’approvisionnement.
- Expérience pratique avec les données SAP, notamment leur extraction, leur transformation ou leur intégration avec d’autres systèmes d’entreprise.
- Excellente maîtrise de SQL et Python, avec une expérience pratique des pipelines ETL/ELT.
- Expérience avec au moins une plateforme moderne de données : Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou équivalent.
- Expérience avec les services de données Azure, AWS ou Google Cloud.
- Connaissance de la modélisation, de la transformation et de la qualité des données.
- Expérience en intégration de données à partir d’API, de bases de données ou d’applications d’entreprise.
- Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.
- Intérêt pour une évolution professionnelle vers l’architecture de données.
- Expérience avec MES, LIMS ou des systèmes d’historisation de données industrielles.
- Connaissance du streaming, du Change Data Capture (CDC) ou de l’intégration de données en temps réel.
- Familiarité avec les normes et protocoles industriels (ISA-95, OPC UA, MQTT).
- Connaissance du Master Data Management (MDM), de la gouvernance des données ou de la gestion des métadonnées.
- Expérience dans le secteur agroalimentaire ou dans des initiatives de traçabilité.
- Familiarité avec CI/CD, Infrastructure as Code ou DataOps.
Ce poste offre la possibilité d’élargir progressivement ses responsabilités vers l’architecture de données, notamment en conception de solutions, en intégration de systèmes, en modélisation de données d’entreprise et en architecture de plateformes infonuagiques.
Rémunération et informations complémentaires
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas.
Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000 $ et 120 000 $ CA par année.
Il s’agit d’un poste actuellement ouvert pour lequel CGI recrute activement.
Your future duties and responsibilities
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
More about this job
Responsibilities
Design, develop, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes that integrate SAP, ERP, MES, production, quality, and supply chain data using modern cloud data platforms. Collaborate with stakeholders and architects on technical solutions, documentation, platform modernization, performance improvements, and solution assessments.
Requirements
Requires at least five years of relevant data integration or development experience, including experience in manufacturing or industrial environments and hands-on work with SAP data. Candidates should have strong SQL and Python skills, ETL/ELT experience, familiarity with a modern data platform and a major cloud provider, and knowledge of data modeling, quality, and integration practices.
Skills
- Data Integration
- SQL
- Python
- ETL/ELT Pipelines
- SAP Data Integration
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- Cloud Data Services
- Data Modeling
- Data Quality
- API Integration
- Manufacturing Data
- Solution Design
- Data Architecture
- DataOps
Visa sponsorship
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Categories
- Data & Analytics
- Technology
- Software
- Manufacturing
- Consulting
Keywords
- Data Integration
- Data Pipelines
- ETL/ELT
- SAP
- ERP
- MES
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- SQL
- Python
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- Data Modeling
- Data Quality
- APIs
- Manufacturing
- Supply Chain
- Cloud Data Platforms
- Data Architecture
- LIMS
- Industrial Historians
- Streaming
- Change Data Capture
- ISA-95
- OPC UA
- MQTT
- Master Data Management
- Data Governance