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Added 3 hours ago
Technology - Brokerage Engineering - Senior Data Engineer
Questrade Financial Group
Toronto, ON
Work-life balance in a hybrid environment with at least 3 days in office
Added 16 hours ago
M
Swarm Data Platform Solution Engineer
Microsoft
Toronto, ON
- Full-time
…of AI? If so, we invite you to join our team as a Cloud & AI Solution Engineer in Innovative Data Platform for commercial customers at Microsoft. Here, you'll be at the forefront of…
Added 17 hours ago
AI
Solutions Architect
Aptino, Inc.
Toronto, ON
- Contract
We are looking for an experienced AMI Solution Architect to lead enterprise architecture and digital transformation initiatives within the Utilities domain. The ideal candidate will have…
Added 19 hours ago
E
Data Architecture & Governance Advisor
EllisDon
Mississauga, ON
- Full-time
Review solution designs for new projects against architecture standards and provide clear, written recommendations;
Added 1 day ago
Sr Architect
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable…
Added 1 day ago
Advanced Metering Infrastructure Architect
Capgemini
Mississauga, ON
We are seeking an experienced Enterprise Architect specializing in Advanced Metering Infrastructure (AMI) to lead our utilities transformation journey. This individual will drive the…
Added 1 day ago
P/
Artificial Intelligence Engineer
PrecisionERP / PrecisionIT
Regina, SK
- Contract
Must be available to work 100% onsite in Regina, Saskatchewan, five days per week
Added 2 days ago
KG
Data Architect - Technical Architect
K&K Global Talent Solutions INC.
Toronto, ON
- Full-time
…data architectures aligned with business requirement and also architect modern data warehouse, data lakes, and cloud-based data plat form using ETL, Azure, ADF, Databricks, big data and…
Added 3 days ago
'
Global Lead, Digital Procurement
''
Toronto, ON
- Full-time
- Other
Acting as the architect and owner of the Global Digital Procurement Strategy and Roadmap, the Global Lead, Digital Procurement ensures that our technology ecosystem, data foundation, and…
Added 4 days ago
SC
Data Architect
Servus Credit Union
Edmonton, AB
- Full-time
The Data Architect provides architectural leadership for Servus’s enterprise data ecosystem, translating business, data, and technology strategies into scalable, secure, governed, and…
Added 5 days ago
P
Senior Data & Analytics Solutions Architect
PeoplePilot
Toronto, ON
- $150,000 to $170,000 CAD / year
- Full-time
We are looking for a senior Data Architect who combines deep hands-on AWS and Databricks architecture expertise with enterprise data-platform modernization and client-facing solution…
Added 5 days ago
JG
AMI Solution Architect
J&M Group
Toronto, ON
- Contract
We are hiring for an AMI Solution Architect Smart Grid & Utilities. This role focuses on enterprise architecture and digital transformation across Advanced Metering Infrastructure (AMI) and…
Added 5 days ago
AI
AMI Solution Architect
Aptino, Inc.
Toronto, ON
- $65 to $70 CAD / hour
- Contract
We are looking for an experienced AMI Solution Architect to lead enterprise architecture and digital transformation initiatives within the Utilities domain. The ideal candidate will have…
Added 5 days ago
O
Développeur ingénierie de données
Onepoint
Montreal, QC
- Full-time
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Added 5 days ago
W
Développeur ingénierie de données
Wepoint
Montreal, QC
- Full-time
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
Added 6 days ago
NS
Azure Databricks Solutions Architect
N2P Systems
Toronto, ON
- Full-time
We are seeking an experienced Azure Databricks Solutions Architect to lead enterprise-scale data architecture, engineering, analytics, and cloud modernization initiatives.
Added 6 days ago
D
Forward Deployed Full-Stack Engineer: Next.js + AWS AgentCore
DEDICATTED
Canada
- Full-time
Build end-to-end PoCs and MVPs for enterprise clients, from discovery and solution design to a working demo and handover.
Added 6 days ago
XS
Senior Databricks Architect
Xaxis Solutions
ON · Ontario, Canada
- Contract
Must have hands-on experience delivering at least one end-to-end Databricks implementation · Please prioritize candidates who have strong hands-on Databricks + AWS experience and are comfortable working onsite 3 days per week from Day 1
Added 6 days ago
NS
Azure Databricks Solutions Architect
N2P Systems
Toronto, ON
- Full-time
We are seeking an experienced Azure Databricks Solutions Architect to lead enterprise-scale data architecture, engineering, analytics, and cloud modernization initiatives.
Added 6 days ago
KC
Senior Consultant - Data & Solution Architect (MS Fabric)
Keyrus Canada
Toronto, ON · Montreal, QC
- Full-time
Location: Hybrid - Montreal or Toronto, Canada (2 days per week in the office)
Added 6 days ago
AI
Data & Analytics Solutions Architect - AI platforms, AWS, Databricks
Astra-North Infoteck Inc. ~ Conquering today’s challenges, achieving tomorrow’s vision!
Toronto, ON
- Full-time
We are hiring a senior Data & Analytics Solutions Architect to lead the design of enterprise data, analytics, and AI platforms using AWS and Databricks. This role combines hands-on…
Added 7 days ago
E
Braze Lead Developer
EXL
ON · Ontario, Canada
- Full-time
Provide technical estimates, solution inputs, and demos to support proposals and pre-sales.
Added 7 days ago
AC
Senior Presales Solutions Architect, AWS
Adastra Corporation
Markham, ON
- Full-time
…client's data leadership and leave with a credible, costed solution on the…
Added 7 days ago
Advisor, SCM Data
Celestica International LP
Toronto, ON
Pipeline & Solution Facilitation: Assist in the design and facilitation of data pipelines and AI models, working hands-on with the team to ensure solutions are tailored to solve specific,…
Added 7 days ago
S
AI/ML Architect – Principal
Slalom
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- Full-time
Job Title: AI/ML Architect – Principal (Vacant Role)

Onepoint

Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données

Montreal, QC, Canada
Quebec, QC, Canada

Full-time

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Job details

Job type: Full-time
Posting language: English · French
Posted: Oct 9, 2026

Original job description

English section of this bilingual listing.

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires;
Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant d'un organisme externe et importées dans Microsoft Fabric;
Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés;
Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Concevoir les mécanismes d’exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données;
Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité;
Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;
Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;
Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres sources de données;
Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données;
Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés;
Collaborer étroitement avec l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’implantation;
Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place;
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l’évolution de la solution de mesure de la qualité des données.

Qualifications

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu hors du Québec;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);
Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données;
Posséder une expérience dans l’implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l’historisation des résultats de contrôle;
Posséder une expérience avec les pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données;
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils et plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance et de métadonnées (p. ex. Microsoft Purview);
Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l’historisation et le suivi de métriques de qualité des données;
Connaissance des techniques d’optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks;
Connaissance des pratiques de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD);
Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l’exploitation des métriques de qualité;
Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées;
Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

Apply on onepoint.wd3.myworkdayjobs.com About employer

More about this job

Responsibilities

The role involves designing and maintaining data pipelines and infrastructure while implementing automated data quality controls within Microsoft Fabric. The candidate will collaborate with governance teams to translate business rules into technical checks and optimize data processing performance.

Requirements

Candidates must hold a bachelor's degree in IT or a related field and possess at least five years of experience in data engineering. Proficiency in French, experience with Microsoft Fabric or Databricks, and a background in the Quebec healthcare sector are required.

Skills

Data engineering
Data quality
Microsoft Fabric
ETL/ELT
SQL
Python
Power BI
Azure DevOps
CI/CD
Data modeling
Spark
T-SQL
DAX
JSON
Data governance
Metadata management

Benefits

Vacation
Group insurance
Group RRSP
Remote work flexibility
Annual IT equipment budget
Flexible working hours
Career development
Training and certifications

Visa sponsorship

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Keywords

Data Engineering
Data Quality
Microsoft Fabric
ETL
ELT
Azure DevOps
CI/CD
SQL
Python
Power BI
Spark
T-SQL
DAX
JSON
Data Governance
Metadata
Data Modeling
Healthcare Data
Data Pipelines
Unit Testing
Integration Testing
Data Warehouse
Lakehouse
Microsoft Purview
Data Integrity
Automation
Analytics
Clinical Information Systems
Data Architecture
Performance Optimization

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