Analyste d'affaires - Appariement

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

L'analyste d'affaires Appariement soutient la définition et la validation des règles de correspondance entre les données des systèmes sources et la structure de données cible Oracle Fusion Cloud. Il(elle) contribue à la production des matrices d'appariement et à la qualité des règles de transformation pour les conversions et les interfaces.

Responsabilités

• Analyser les structures de données des systèmes sources;
• Contribuer à la rédaction des matrices d'appariement pour les domaines assignés;
• Documenter les règles de transformation, de nettoyage et de déduplication des données;
• Valider les règles d'appariement avec les équipes métier Finance et SCM;
• Identifier les écarts de correspondance et proposer des règles de résolution;
• Collaborer avec les responsables interfaces et conversion pour assurer la cohérence des règles;
• Participer à la validation des données appariées lors des exercices de conversion.
  

Exigences

• Baccalauréat en informatique, système d'information, administration ou domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
• Minimum 3 ans d'expérience en gestion de données, analyse de données ou ETL;
• Expérience pour analyser les structures de données des systèmes sources;
• Expérience de contribution dans la rédaction des matrices d'appariement pour les domaines assignés;
• Expérience pour documenter les règles de transformation, de nettoyage et de déduplication des données;
• Expérience pour identifier les écarts de correspondance et proposer des règles de résolution;
• Expérience dans la participation à la validation des données appariées lors des exercices de conversion ;
• Connaissance des outils de cartographie ("mapping") et de transformation de données;
• Rigueur analytique et sens du détail dans la documentation des règles de mapping;
• Capacité à communiquer des règles complexes à des équipes non techniques;
• Sens de la collaboration dans un environnement multi-équipes.
  

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

• Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
• Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
• Employer contribution to a group RRSP;
• Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
• A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
• Annual IT equipment budget;
• A balanced work environment with flexible working hours;
• Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
• An international community of experts ready to share their knowledge;
• A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756