Département: Données et analytique
Lieu: Hybride - Centre-ville de Montréal
Type d'emploi: Temps plein, Permanent
À propos d'Alumo
Alumo est le principal fournisseur de régimes étudiants et de solutions de bien-être. Avec des décennies d’expertise et d’innovation, nous soutenons maintenant plus de 1,5 million d’étudiants à travers plus de 150 associations étudiantes et établissements d’enseignement supérieur.
Aperçu général
L’Ingénieur de données et spécialiste des plateformes soutient l’architecture et l’ingénierie des données d’Alumo en concevant, maintenant et améliorant des processus de données fiables, des intégrations de plateformes et des ressources de données réutilisables.
Ce poste fait partie de l’équipe Architecture, ingénierie et BI et est axé sur l’importation, la transformation et la validation des données, les exportations vers les assureurs, la gouvernance des données ainsi que la préparation à la future plateforme de données Tier 1.
Ce poste consiste à concevoir et à maintenir des processus de données fiables pour soutenir l’admissibilité des étudiants, l’importation des données 704, les exportations vers les assureurs, les rapports opérationnels, l’administration des régimes et la modernisation des plateformes.
Principales responsabilités
- Concevoir, maintenir et améliorer les processus d’importation des données 704
- Soutenir l’importation, la transformation et la validation des données ainsi que la gestion des exceptions
- Maintenir et améliorer les processus d’exportation et d’envoi des données aux assureurs
- Développer des processus, des règles et des contrôles de données réutilisables afin de réduire le travail manuel et d’améliorer l’efficacité
- Soutenir les contrôles de qualité des données, la réconciliation et l’analyse des problèmes
- Développer et maintenir des extractions de données et des ensembles de données transformées afin de répondre aux besoins opérationnels et d’affaires.
- Documenter les règles, les correspondances, les définitions et la logique des processus de données
- Identifier les possibilités de réduire les doublons, les solutions de contournement manuelles et la dette technique
- Contribuer à la feuille de route de Microsoft Fabric / de la plateforme de données Tier 1 et au développement de ressources de données prêtes à être intégrées à la plateforme
- Collaborer avec les équipes de données, P&D, Finance, Services aux membres, et TI afin de traduire les besoins d’affaires en solutions de données fiables
- Fournir un soutien technique à l’équipe de données pour les processus de données récurrents et contribuer à identifier les problèmes de données plus rapidement
Compétences clés
- Excellente maîtrise des principes d’ingénierie, de transformation, de validation et de qualité des données
- Capacité à concevoir des processus de données fiables, faciles à maintenir et réutilisables
- Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, notamment pour analyser et résoudre les problèmes liés aux données
- Grand souci du détail et de l’exactitude et de l’intégrité des données
- Capacité à documenter clairement les processus techniques, les règles de données, les correspondances et la logique
- Capacité à identifier les possibilités d’automatisation et d’amélioration des processus
- Excellente aptitude en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes techniques et d’affaires
- Capacité à soutenir des solutions évolutives tout en tenant compte des besoins à long terme en matière de plateformes et d’architecture
Qualifications et exigences
- Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Minimum de 3 ans d’expérience en ingénierie des données, en intégration de données ou dans un domaine connexe.
- Excellente maîtrise de SQL et expérience en transformation, validation et résolution de problèmes liés aux données.
- Expérience dans le développement et la maintenance de processus ETL/ELT, de pipelines de données et d’intégrations de données.
- Expérience en qualité des données, validation, réconciliation et gestion des exceptions.
- Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou des plateformes de données infonuagiques similaires, un atout.
Qualifications et exigences
- Baccalauréat en informatique, diplôme d’études collégiales ou certification professionnelle pertinente en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
- 2 à 3 ans d’expérience en ingénierie des données, en intégration de données ou dans un domaine connexe
- Excellente maîtrise de SQL et expérience en transformation, validation, diagnostic et résolution de problèmes liés aux données
- Expérience dans le développement et la maintenance de processus ETL/ELT et de pipelines de données
- Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou des plateformes de données infonuagiques similaires, un atout
La connaissance de l’anglais professionnel est requise pour ce poste en raison des fonctions liées au rôle, qui impliquent des communications régulières, tant à l’oral qu’à l’écrit, avec des partenaires, clients et fournisseurs situés à l’extérieur du Québec.
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Department: Data & Analytics
Location: Hybrid - Downtown Montreal
Employment Type: Full-time, Permanent
About Alumo
Alumo is Canada's leading provider of student benefits and wellness solutions. With decades of expertise and innovation, we support over 1.5 million students through more than 150 student associations and post-secondary partners.
General Overview
The Data Engineer & Platform Specialist supports Alumo’s data architecture and engineering capability by designing, maintaining, and improving reliable data processes, platform integrations, and reusable data assets.
The role sits within the Architecture, Engineering & BI team and focuses on data imports, data transformation, validation, carrier exports, governance, and future Tier 1 data platform readiness.
The role is responsible for designing and maintaining trusted data processes that support student eligibility, 704 data imports, carrier exports, operational reporting, plan administration, and platform modernization.
Key Responsibilities
- Design, maintain, and improve 704 data import processes
- Support data ingestion, transformation, validation, and exception handling
- Maintain and improve send-to-carrier and carrier export processes.
- Build reusable data processes, logic, and controls to reduce manual work and improve efficiency
- Support data quality checks, reconciliation, and issue investigation
- Develop and maintain data extracts and transformed datasets to support operational and business needs
- Document data rules, mappings, definitions, and process logic
- Identify opportunities to reduce duplicated logic, manual workarounds, and technical debt
- Contribute to the Microsoft Fabric / Tier 1 data platform roadmap and support the development of platform-ready data assets
- Partner with Data Operations, P&D, Finance, Member Services, IT, and Product to translate business needs into reliable data solutions
- Provide technical support to Data Operations for recurring data processes and help identify data issues earlier
Key Competencies
- Strong understanding of data engineering, transformation, validation, and data quality principles.
- Ability to design reliable, maintainable, and reusable data processes.
- Strong analytical and problem-solving skills, including the ability to investigate and resolve data issues.
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy and integrity.
- Ability to document technical processes, data rules, mappings, and logic clearly.
- Ability to identify opportunities for automation and process improvement.
- Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively with both technical and business teams.
- Ability to support scalable solutions while considering long-term platform and architecture needs.
Qualifications & Requirements
- Bachelor’s degree, college diploma, or relevant professional certification in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field, or equivalent experience
- 2–3 years of experience in data engineering, data integration, or a related role
- Strong SQL skills and experience with data transformation, validation, and troubleshooting
- Experience developing and maintaining ETL/ELT processes and data pipelines
- Experience with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, or similar cloud data platforms is an asset
