English section of this bilingual listing.
Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.
That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.
To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.
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CGI est à la recherche d’un(e) Développeur(se) expert(e) IA afin de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle avancées visant notamment à automatiser et accélérer différentes activités du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
Dans ce rôle, vous travaillerez sur des solutions basées sur les LLM, agents IA, systèmes multi-agents, RAG et Model Context Protocol (MCP). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, d’architecture et d’opérations afin d’intégrer ces capacités aux outils et processus existants.
Your future duties and responsibilities
Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes du SDLC.
Concevoir et mettre en œuvre des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant d’intégrer les LLM aux systèmes internes, outils de développement et sources de données d’entreprise.
Identifier les opportunités d’accélération du SDLC : génération et revue de code, tests automatisés, documentation et déploiement.
Développer des pipelines avancés de Prompt Engineering et des chaînes d’agents avec orchestration multi-agents.
Concevoir et intégrer des solutions de Generative AI, LLM, RAG et agents IA.
Intégrer les solutions IA aux outils DevOps, notamment CI/CD, systèmes de ticketing et gestion de versions.
Collaborer avec les équipes de développement, architecture et opérations afin de favoriser l’adoption des pratiques IA.
Assurer la qualité, fiabilité et observabilité des agents IA en production : monitoring, tracing et évaluation des résultats.
Effectuer une veille technologique sur les LLM, frameworks agentiques, MCP, function calling et tool use.
Documenter les architectures, décisions techniques et guides d’utilisation destinés aux équipes internes.
Required Qualifications To Be Successful In This Role
Minimum de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans en IA/ML appliquée.
Expérience pratique dans le développement d’agents IA avec LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou technologies équivalentes.
Expérience pratique dans la conception et l’implantation de serveurs MCP.
Expérience d’intégration de LLM via des API telles que OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI.
Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revue de code et gestion de versions.
Expérience avec les architectures RAG et les bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent.
Bonne compréhension du SDLC, DevOps et MLOps.
Expérience avec CI/CD, Docker, Kubernetes et Git.
Capacité à concevoir et maintenir des solutions IA robustes et prêtes pour la production.
Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’intervenants non techniques.
Bilinguisme français et anglais requis.
Atouts
Expérience avec des outils de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Codeium ou équivalent.
Connaissance approfondie de MCP, OpenAI Assistants API et Anthropic Tool Use.
Expérience en évaluation et benchmarking de LLM avec des approches ou outils tels que LLM-as-a-Judge, RAGAS ou PromptFlow.
Certification AI/ML sur une plateforme Cloud : Azure AI Engineer, AWS Machine Learning ou GCP Professional Machine Learning Engineer.
Expérience en services-conseils ou livraison de projets clients.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 60,000$ et 130,000$. Ce poste est vacant.
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