This listing includes English and French.
Job Description
Vacancy Status:
No: This posting is not for an existing vacancy within the organization and is open to new applications. (New Head Count)
AI Disclosure:
As part of the application process, Artificial Intelligence will be used in the hiring process for this role
Remote/Hybrid: candidates can be considered anywhere in the country of work, but if someone is within 80 KM of Markham Elevation Center, they are required to be onsite 3 days a week.
Job Description
General Motors is a global leader in advanced driver assistance. With Super Cruise hands-free technology in more than 500,000 Super Cruise-equipped vehicles on the road, and over 700 million handsâfree miles driven, GM is proving that automation can be trusted, intuitive, and helpful. GM has the global reach to bring cuttingâedge advances to everyday drivers at unprecedented scale. Join us to help deliver the next generation of safe and delightful personal autonomous vehicle experiences.
About the Organization
The Evaluation team builds and evolves the evaluation ecosystem that powers developing and scaling GMâs autonomous driving technology. We develop metrics, automated workflows, and analysis approaches that enable data-driven decisions across AV development and verification. Partnering with Autonomy, Simulation, Systems, and Safety teams, we act as system-level integrators and arbiters of end-to-end AV quality. We own large scale test scenario libraries, continuous evaluation pipelines, and critical risk assessment and release gating components, treating road testing, data mining, training, and metrics as first-class use cases in a unified analytics framework. By joining this team, you will help shape GMâs core evaluation platforms, turn system-level results into clear feedback, and help accelerate validated AV deployment at scale.
What You’ll Do
Lead cross-functional efforts with autonomy, systems engineering, simulation, and data teams to embed evaluation into development workflows and release decisions.
Invent and drive new statistical and ML methods, and ML introspection techniques, to quantify performance, detect regressions, and reveal patterns of system behavior at scale.
Your Skills and Abilities (Required Qualifications)
PhD, Masters, or Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Mechanical or Aerospace Engineering, Machine Learning, or a related field.
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
Deep familiarity with statistical modeling, experimental design, and hypothesis testing for autonomy evaluation; command of Pandas, NumPy, SciPy, and visualization libraries.
Proficiency in C++ and SQL, and experience shaping logging, data schemas, and evaluation pipelines for large-scale autonomy testing.
Experience working with ROS or other IPC, robotics stack logging, and with large-scale experiment databases, including designing or scaling evaluation platforms.
Compensation:
The salary range for this role is $ 147,000 to $ 196,600. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.
GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE
Benefits:
The goal of the General Motors of Canada total rewards program is to support the health and well-being of you and your family. Our comprehensive compensation plan currently includes the following benefits, in addition to many others:
- Paid time off including vacation days, holidays, and supplemental benefits for pregnancy, parental and adoption leave.
- Healthcare, dental and vision benefits including health care spending account and wellness incentive.
- Life insurance plans to cover you and your family.
- Company and matching contributions to a Defined Contribution Pension plan to help you save for retirement.
- GM Vehicle Purchase Plan for you, your family, and friends.
Offre d’emploi
Statut du poste
Non : cette offre ne correspond pas à un poste vacant existant au sein de l’organisation et est ouverte aux nouvelles candidatures. (Nouveau poste autorisé.)
Divulgation concernant l’intelligence artificielle
Dans le cadre du processus de candidature, lâintelligence artificielle sera utilisĂ©e dans le processus dâembauche pour ce poste.
Télétravail / mode hybride
Les candidatures peuvent ĂȘtre prises en considĂ©ration partout dans le pays dâemploi. Toutefois, les personnes qui se trouvent Ă moins de 80 km du Markham Elevation Centre devront travailler sur place trois jours par semaine.
Description du poste
General Motors est un chef de file mondial dans le domaine des systĂšmes avancĂ©s dâaide Ă la conduite. GrĂące Ă la technologie mains libres Super Cruise, prĂ©sente dans plus de 500 000 vĂ©hicules Ă©quipĂ©s de Super Cruise en circulation et ayant parcouru plus de 700 millions de kilomĂštres en mode mains libres, GM dĂ©montre que lâautomatisation peut ĂȘtre fiable, intuitive et utile. GM possĂšde la portĂ©e mondiale nĂ©cessaire pour offrir Ă grande Ă©chelle des avancĂ©es de pointe aux conducteurs de tous les jours. Joignez-vous Ă nous pour contribuer Ă la prochaine gĂ©nĂ©ration dâexpĂ©riences personnelles de conduite autonome, sĂ©curitaires et agrĂ©ables.
À propos de l’organisation
LâĂ©quipe Ăvaluation dĂ©veloppe et fait Ă©voluer lâĂ©cosystĂšme dâĂ©valuation qui soutient le dĂ©veloppement et la mise Ă lâĂ©chelle des technologies de conduite autonome de GM. Nous dĂ©veloppons des indicateurs, des flux de travail automatisĂ©s et des approches analytiques qui permettent de prendre des dĂ©cisions fondĂ©es sur les donnĂ©es dans lâensemble du dĂ©veloppement et de la vĂ©rification des systĂšmes de conduite autonome. En collaboration avec les Ă©quipes de lâautonomie, de la simulation, des systĂšmes et de la sĂ©curitĂ©, nous agissons comme intĂ©grateurs au niveau du systĂšme et arbitres de la qualitĂ© de bout en bout des systĂšmes de conduite autonome. Nous sommes responsables de vastes bibliothĂšques de scĂ©narios de test, de pipelines dâĂ©valuation continue ainsi que de composants essentiels liĂ©s Ă lâĂ©valuation des risques et aux critĂšres de mise en production. Nous considĂ©rons les essais routiers, lâexploration de donnĂ©es, lâentraĂźnement et les indicateurs comme des cas dâutilisation de premier ordre au sein dâun cadre analytique unifiĂ©. En vous joignant Ă cette Ă©quipe, vous contribuerez Ă façonner les plateformes dâĂ©valuation fondamentales de GM, Ă transformer les rĂ©sultats au niveau du systĂšme en rĂ©troaction claire et Ă accĂ©lĂ©rer le dĂ©ploiement validĂ© de systĂšmes de conduite autonome Ă grande Ă©chelle.
Responsabilités
Définir la stratégie et l’architecture des indicateurs et des analyses servant à évaluer la performance des logiciels de conduite autonome dans l’ensemble de la pile technologique d’autonomie.
Diriger des initiatives interfonctionnelles avec les équipes de l’autonomie, de l’ingénierie des systèmes, de la simulation et des données afin d’intégrer l’évaluation aux flux de développement et aux décisions de mise en production.
Concevoir et piloter de nouvelles méthodes statistiques et d’apprentissage automatique, ainsi que des techniques d’introspection des modèles d’apprentissage automatique, afin de quantifier la performance, de détecter les régressions et de révéler les tendances du comportement des systèmes à grande échelle.
Assurer la responsabilité des principaux indicateurs et KPI d’évaluation des systèmes de conduite autonome utilisés pour prendre des décisions relatives à l’état de préparation et à la sécurité; synthétiser et présenter les résultats ainsi que les compromis aux parties prenantes; rendre les informations facilement accessibles aux équipes partenaires au moyen de tableaux de bord interactifs.
Compétences et aptitudes requises
Au moins 7 ans d’expérience pratique dans le développement de logiciels pour la robotique ou les systèmes autonomes, couvrant plusieurs sous-systèmes, de la perception à la planification et au contrôle du véhicule.
Au moins 3 ans d’expérience à diriger l’évaluation de systèmes dynamiques complexes au moyen d’approches numériques et d’apprentissage automatique appliquées à de grandes quantités de données de séries temporelles.
Maîtrise du développement Python dans des environnements de production en équipe; grande capacité à travailler dans de vastes bases de code C++ liées à l’autonomie.
Expérience démontrée en leadership technique interfonctionnel, notamment dans la définition de stratégies adoptées par plusieurs équipes et l’influence exercée sur les décisions relatives aux systèmes et à l’architecture.
Diplôme de doctorat, de maîtrise ou de baccalauréat en informatique, robotique, génie mécanique ou aérospatial, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
Atouts
Expérience en conduite autonome ou en robotique de terrain à enjeux élevés; expérience de la conception, de l’exécution et de l’interprétation d’expériences de simulation et d’essais sur le terrain à grande échelle.
Connaissance approfondie de la modélisation statistique, de la conception expérimentale et des tests d’hypothèses appliqués à l’évaluation des systèmes autonomes; maîtrise de Pandas, NumPy, SciPy et des bibliothèques de visualisation.
Maîtrise de C++ et de SQL, ainsi qu’expérience dans la définition de la journalisation, des schémas de données et des pipelines d’évaluation pour les essais de systèmes autonomes à grande échelle.
Expérience avec ROS ou d’autres mécanismes de communication interprocessus, la journalisation des piles technologiques robotiques et les bases de données d’expériences à grande échelle, y compris la conception ou la mise à l’échelle de plateformes d’évaluation.
Expérience antérieure en géométrie computationnelle, algèbre linéaire, PyTorch et apprentissage automatique.
Expérience en modélisation des interactions entre agents et en définition ou en gestion de critères et de processus de décision pour la mise en production de systèmes autonomes.
Rémunération
La fourchette salariale pour ce poste est de 147 000 $ à 196 600 $. Le salaire de base réel qui sera offert à la personne retenue dans cette fourchette variera en fonction de facteurs liés au poste.
GM n’offre pas de parrainage lié à l’immigration pour ce poste. Ne pos
tulez pas à ce poste si vous avez besoin ou aurez besoin d’un parrainage d’immigration de la part de GM, maintenant ou à l’avenir.
Avantages sociaux
Lâobjectif du programme de rĂ©munĂ©ration globale de General Motors du Canada est de soutenir la santĂ© et le bien-ĂȘtre de ses employĂ©s et de leur famille. Notre rĂ©gime de rĂ©munĂ©ration global comprend actuellement les avantages suivants, en plus de nombreux autres :
Congés payés, y compris les vacances, les jours fériés et des prestations supplémentaires pour les congés de grossesse, parentaux et d’adoption.
Régimes d’assurance maladie, dentaire et de soins de la vue, y compris un compte de dépenses de santé et une prime de mieux-être.
Régimes d’assurance vie pour vous protéger, vous et votre famille.
Cotisations de l’employeur et cotisations de contrepartie à un régime de retraite à cotisations définies pour vous aider à épargner en vue de la retraite.
Programme d’achat de véhicules GM pour vous, votre famille et vos amis.





About GM
Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.
Why Join Us
We believe we all must make a choice every day â individually and collectively â to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.
Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities
General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.
We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.
Accommodations
General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.
