As a global firm at the forefront of the AI revolution, Yeji Data Lab partners with world-leading clients to address their most critical challenges. We leverage Machine Learning, Generative AI, and Operations Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and Middle East regions in addition to strategic plans to expand in the Asia Pacific region. We invite you to join our journey and play a pivotal role in our expansion.
Join us and be part of our growth!
We are currently searching for a Senior Software Engineer to collaborate with our exceptional, growing team of business and AI specialists at Yeji Data Lab. The ideal candidate should possess a solid background in client-facing delivery work and a strong comprehension of the tech and Artificial Intelligence industries.
The role is based in Montreal, with occasional trips to our clients. We operate in a hybrid mode.
Key Responsibilities:
As a Senior Software Developer, your role will encompass a broad range of critical functions:
- Architecting, developing, and deploying high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments.
- Ensuring seamless integration of machine learning solutions with frontend and backend systems.
- Collaborating with data scientists and engineers to optimize, scale, and deploy machine learning models efficiently.
- Designing and deploying advanced cloud architectures (e.g., AWS, GCP, Azure) for the development of AI-driven cloud-native applications.
- Championing best coding practices, including writing maintainable, well-documented code and promoting software quality through rigorous unit tests, code reviews, and adherence to best practices.
- Overseeing the construction and management of sophisticated data infrastructures, including databases, data warehouses, and data lakes, utilizing technologies such as SQL, NoSQL, and cloud-based storage solutions.
- Facilitating collaboration with cross-functional teams to ensure the seamless integration of AI and data engineering solutions with company-wide systems and applications.
- Leading the troubleshooting, debugging, and upgrading of existing applications.
- Producing comprehensive technical documentation for reference and reporting purposes.
Position Requirements:
To excel in this senior role, candidates must possess:
- Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline; or equivalent experience.
7+ years of proven experience in:
- Software development, with a significant portion in a senior or lead capacity.
- Backend development languages such as Python and Node.js
- Front-end technologies including React, HTML, CSS.
- Cloud platforms like Azure, AWS, GCP, including architecture, CI/CD workflows, and security best practices.
- Proficiency in developing, deploying, and managing microservices architecture, with expert knowledge in container technologies such as Docker and Kubernetes.
- A solid track record of working with both relational and non-relational databases and an understanding of cloud-based storage solutions.
- In-depth experience with Agile and Scrum methodologies, with a strong ability to lead and mentor Agile teams.
- Expertise in version control systems, especially Git, with experience in managing complex development workflows.
- Exceptional problem-solving, communication, and leadership skills, with a proven ability to drive projects and mentor junior team members.
Nice to Have:
Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers, and MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or SageMaker.
---
Faites partie de notre Ă©quipe !
En tant quâentreprise Ă la pointe de la rĂ©volution de lâintelligence artificielle, Yeji Data Lab collabore avec des clients de renommĂ©e internationale pour rĂ©soudre leurs dĂ©fis les plus critiques.
Nous tirons parti des technologies de lâapprentissage automatique (Machine Learning), de lâIA gĂ©nĂ©rative et de la recherche opĂ©rationnelle pour gĂ©nĂ©rer une valeur durable et favoriser lâinnovation.
Notre Ă©quipe agile et orientĂ©e solutions travaille main dans la main avec des clients de diverses rĂ©gions du monde, avec un accent particulier sur lâAmĂ©rique du Nord et le Moyen-Orient, tout en mettant en Ćuvre un plan stratĂ©gique dâexpansion vers la rĂ©gion Asie-Pacifique. Nous vous invitons Ă prendre part Ă cette aventure et Ă jouer un rĂŽle central dans notre croissance.
Nous sommes actuellement Ă la recherche dâun·e ingĂ©nieur·e logiciel senior pour collaborer avec notre Ă©quipe exceptionnelle de spĂ©cialistes en affaires et en intelligence artificielle chez Yeji Data Lab. Le·la candidat·e idĂ©al·e devra possĂ©der idĂ©alement une expĂ©rience de livraison de projet pour clients externes ainsi quâune bonne comprĂ©hension des industries technologiques et de lâIA.
Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients.
Exigences du poste :
Pour exceller dans ce rÎle senior, les candidats doivent posséder :
- Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente.
Responsabilités clés :
En tant que développeur logiciel senior, votre rÎle couvrira un large éventail de fonctions critiques :
- Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production.
- Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end.
- Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique.
- Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA.
- Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards.
- Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique.
- Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise.
- Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes.
- Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports.
Plus de 7 ans dâexpĂ©rience avĂ©rĂ©e dans :
- Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership.
- Langages de développement back-end tels que Python et Node.js
- Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS.
- Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité.
- Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
- Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique.
- Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile.
- Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes.
- D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe.
Atouts
- Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).
